QU'EST CE QUE CHATGPT ?

Chatgpt utilise un réseau de neurones pour traiter et analyser les données d’entrée, en s’appuyant sur des modèles pré-entraînés sur de vastes quantités de textes. Le chatbot est capable de comprendre le sens des phrases et de formuler des réponses cohérentes et pertinentes, en utilisant un langage naturel et en s’adaptant au contexte de la conversation.

De plus, ChatGPT utilise des techniques d’apprentissage profond, notamment le modèle de transformation du langage (Transformer), qui lui permet de capturer les dépendances à longue distance dans le texte et de générer des réponses de haute qualité. Les modèles pré-entraînés de ChatGPT sont formés sur divers domaines et styles de langage, ce qui lui confère une certaine polyvalence dans ses capacités de compréhension.

Lorsqu’il reçoit une entrée, que ce soit une question ou une déclaration, ChatGPT décompose le texte en tokens, c’est-à-dire des unités discrètes de sens. Ensuite, il les alimente dans son réseau de neurones qui les analyse en parallèle pour capturer les relations entre les différents tokens. Cette analyse permet à ChatGPT de comprendre le contexte et la signification des mots et des phrases.

Ensuite, le modèle génère une représentation interne du texte qui est utilisée pour produire une réponse appropriée. Cette réponse est générée en utilisant à la fois la représentation interne du texte et le contexte de la conversation précédente. ChatGPT est capable d’adapter son langage et son ton en fonction du contexte, ce qui lui permet d’interagir de manière plus naturelle avec l’utilisateur.